Francesco Bellingeri
Full-Stack Developer · Aspirante AI Engineer
Sviluppatore Full-Stack con esperienza su Python, PHP e Vue.js. Appassionato di sistemi complessi, dal backend ad alte prestazioni al machine learning applicato. Attualmente Full-Stack Developer presso eFarm Group Srl.
Esperienza
Il mio percorso professionale
Full-Stack Developer
PresenteFull-Stack Developer
Progetti
Cosa ho costruito di recente
Mango — AI Agent for MongoDB
Ho sviluppato Mango, un AI agent progettato per semplificare l’interazione con database MongoDB attraverso il linguaggio naturale. L’obiettivo del progetto è ridurre la complessità delle query avanzate, permettendo agli utenti di trasformare richieste in linguaggio naturale direttamente in query MongoDB (NL → MQL) tramite un sistema basato su LLM.
Il cuore del sistema è un’architettura orchestrata che combina modelli linguistici con un sistema dinamico di tool execution, consentendo all’agente di interpretare la richiesta, scegliere le operazioni necessarie ed eseguirle in modo autonomo. Il backend è stato sviluppato in modo asincrono utilizzando FastAPI, con supporto allo streaming in tempo reale tramite Server-Sent Events (SSE), che permette di tracciare passo dopo passo il processo decisionale dell’agente e le chiamate agli strumenti.
Per migliorare progressivamente la qualità delle risposte, ho implementato un sistema di memoria persistente basato su vector store (ChromaDB), che consente un meccanismo di few-shot learning automatico. In questo modo, il sistema è in grado di “ricordare” interazioni passate e adattarsi nel tempo, aumentando l’accuratezza e la rilevanza delle risposte.
L’architettura è stata progettata per essere modulare ed estensibile, con supporto a diversi provider di modelli linguistici (come OpenAI, Anthropic e Gemini) e un sistema di tool facilmente espandibile. Questo rende Mango flessibile e adattabile a diversi contesti e use case.
FlightSearcher
FlightSearcher è una web app full-stack per la ricerca di voli round-trip su tutto un mese, con l'obiettivo di trovari i voli più economici. L'utente configura aeroporto di partenza e arrivo, il mese, la durata del viaggio e i requisiti sul weekend — l'app scansiona automaticamente ogni combinazione di date e mostra i risultati in tempo reale man mano che vengono trovati, con una barra di avanzamento progressiva. Ogni risultato include il volo migliore e quello più economico per ogni data, con link diretto a Kiwi.com per la prenotazione. Il backend gestisce un pool di browser Chromium condivisi per supportare più ricerche simultanee senza conflitti di risorse.
Sistema di Trading Quantitativo
Ho progettato e costruito da zero un sistema di trading algoritmico full-stack per il Nasdaq-100 (QQQ), attualmente attivo in paper trading su VPS. La strategia implementa mean reversion in trend: entra su eccessi ribassisti (Williams %R < -80) solo quando il prezzo è sopra la SMA 200, con un position sizing dinamico basato sull'ATR che mantiene ogni trade esattamente al 2% di rischio sul capitale. L'architettura è deliberatamente ibrida — Interactive Brokers per i dati di mercato (1.5$/mese contro i 99$ di Alpaca), Alpaca per la semplicità della gestione ordini — collegata a un backend FastAPI con Redis pub/sub e un dashboard Vue 3 per il monitoraggio in tempo reale. Il backtest su barre da 5 minuti dal 2009 al 2025 produce un CAGR del 28.37%, Sharpe 1.46 e drawdown massimo di -14.28%, contro il -35.12% del benchmark buy-and-hold.
Tulip Monza — Sistema di Prenotazione Online
Sviluppato su richiesta diretta del cliente un sistema di prenotazione online per un bar locale, oggi in uso quotidiano. Il bar gestiva tutto via telefono e carta, con doppie prenotazioni frequenti e nessun controllo sulla disponibilità. Ho progettato e costruito da solo l'intero sistema in 1-2 mesi: backend Django REST Framework con PostgreSQL, calendario disponibilità per fasce orarie con limite coperti per slot, autenticazione staff, area privata per la gestione centralizzata delle prenotazioni e invio automatico di email di conferma e cancellazione tramite Mailgun. Il sistema ha eliminato gli errori di comunicazione e azzerato il carico manuale del personale.
Skill & Stack
Le tecnologie con cui costruisco prodotti scalabili e intelligenti
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Sono sempre disponibile a discutere di nuovi progetti, opportunità creative o semplicemente per parlare di tecnologia.
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